大数据工程技术专业以海量数据处理与分析为核心，培养掌握大数据采集、清洗、存储、分析及可视化技术的高技能人才。核心课程涵盖Hadoop/Spark分布式计算、机器学习、数据挖掘等，结合工业大数据应用实训，强化学生解决复杂数据问题的能力。毕业生可从事大数据工程师、数据分析师、商业智能开发等岗位，服务智慧城市、金融、医疗等领域，助力数据驱动决策，就业前景广阔。
职位：1. 大数据采集工程师：设计数据采集方案，使用 Flume、Logstash 采集日志数据（如用户操作日志、服务器日志），用 Sqoop 同步关系型数据库数据，通过 API 对接第三方数据（如社交平台数据、支付数据），监控数据采集链路（如数据丢失、延迟），优化采集效率（如增量采集、并发控制）；2. 大数据建模工程师：进行数据仓库建模（如星型模型、雪花模型），划分数据分层（ODS、DW、DM 层），使用 Hive SQL 创建数据表与视图，制定数据清洗规则（如缺失值填充、异常值剔除），确保数据一致性与准确性，编写数据建模文档；3. 大数据可视化工程师：设计大数据可视化看板（如企业运营大屏、实时监控 dashboard），使用 ECharts、FineBI、Tableau 制作图表（折线图、柱状图、地图），对接大数据平台获取数据，实现数据实时更新与交互功能（如钻取、筛选），优化可视化效果（如界面美观、加载速度）；4. 大数据安全工程师：负责大数据平台安全防护，制定数据安全策略（如数据加密、访问控制、脱敏规则），部署安全工具（如防火墙、入侵检测系统），监控数据访问日志（排查异常访问），进行数据安全审计，协助处理数据泄露事件
行业：1. 大数据平台：互联网公司（阿里、腾讯）大数据部门、大数据解决方案公司（如星环科技、数梦工场）；2. 企业数据部门：金融、零售、制造企业的数据中心；3. 安全服务：大数据安全公司（如奇安信、启明星辰）
就业：1. 需求趋势：数据量增长推动工程技术需求，2024 年数据采集、建模岗位招聘量同比增长 80%，安全岗位因数据安全法规趋严需求上升；2. 薪资水平：一线城市大数据采集工程师 9-13K / 月；数据建模工程师 10-14K / 月；可视化工程师 8-12K / 月；安全工程师 10-15K / 月；3. 就业门槛：需掌握大数据框架（Hadoop、Spark、Flume）、SQL、数据建模方法，可视化岗位需设计能力，安全岗位需了解数据安全法规（《数据安全法》）；4. 工作特点：采集与建模岗位多在办公室，安全岗位需 24 小时监控（轮班），职业发展：工程师→高级工程师→数据架构师 / 安全专家
3月10日9∶00至12日18∶00：考生网上报名
3月10日至3月14日：信息采集及资格审查
3月10日至3月15日12∶00：网上缴费
考试时间：2025年4月12日 9:00--11:30；大学英语/职业技能综合测试9:00--11:30；大学语文/高等数学14:00--16:30
统考科目，文史、医学、艺术类：大学英语、大学语文； 理工类：大学英语、高等数学
成绩查询：2025年5月15日同时公布最低分数线
成绩复核：成绩发布后5个工作日内，考生持本人身份证、准考证向所在市(区)的招生考试机构提出复核申请，市(区)招生考试机构汇总后报省教育考试院复核，复核结果由市(区)招生考试机构通知考生
志愿填报时间：2025年5月15日18∶00至5月18日18∶00。
志愿按照考生类别分A、B、C三段填报，每段最多可填报10个院校志愿
需达到专业录取最低控制线填志愿：普通批C段；专项计划考生B段；退役士兵A段
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